A Inteligência Artificial (IA) evoluiu significativamente nos últimos anos e tornou-se uma poderosa ferramenta em uma variedade de campos. Para melhor compreender esta tecnologia e usá-la de forma ética e responsável, é essencial conhecer os diferentes tipos de IA existentes atualmente.
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Com informações da Alto Nível, apresentamos uma lista dos 10 tipos de IA mais relevantes no mundo atual.
1. Processamento Natural de Linguagem (NLP)
Esta modalidade de IA foca-se em permitir que computadores compreendam palavras e textos de forma semelhante aos seres humanos. Exemplos notáveis incluem o ChatGPT, o Bard (da Google) e o chat do Bing. O NLP é usado para automatizar processos que envolvem a geração de texto em vários ambientes, como a educação e o comércio.
2. Aprendizagem Automática (Machine Learning)
Aprendizado de máquina é uma disciplina de Inteligência Artificial que usa algoritmos e vetores para analisar grandes conjuntos de dados, identificar padrões e fazer projeções. Os programas de computador "aprendem" à medida que mais dados são coletados.
3. Sistemas Expert
Estes programas estão desenvolvidos para tomar decisões e resolver problemas de forma semelhante à dos seres humanos. Eles usam bases de conhecimento previamente estabelecidas, como o Raciocínio Baseado em Casos, para abordar solicitações e resolver problemas.
4. Aprendizagem Profunda
Os programas de aprendizagem profunda são semelhantes à aprendizagem automática, mas usam algoritmos que podem gerar respostas muito mais complexas. Eles são usados em ambientes virtuais, como as redes sociais.
5. Robótica
A robótica é uma área da Inteligência Artificial que é usada para automatizar processos e realizar tarefas que normalmente seriam feitas por seres humanos. A indústria automotiva tem sido um líder na implementação desta tecnologia.
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6. Lógica Difusa
Os sistemas de lógica difusa processam dados e os classificam em valores, permitindo respostas automatizadas em gama que vão além das opções binárias como "verdadeiro ou falso" ou "sim ou não".
7. Visão Artificial
A Visão Artificial foca na criação de programas que podem analisar imagens e dados contidos em objetos. É usada na indústria para verificar a qualidade dos produtos e detectar erros de fabricação.
8. Máquinas Reativas
Estes programas respondem a estímulos específicos sem realizar aprendizagem por si mesmos. Um exemplo icônico é o computador “Deep Blue”, que venceu o campeão de xadrez Garry Kasparov na década de 1990.
9. Inteligência Artificial Aprofundada
Neste caso, os sistemas estão projetados para imitar capacidades humanas de forma restrita e específica. Realizam funções específicas e suas respostas são limitadas.
10. Redes Neurais Artificiais
Essas redes imitam o funcionamento das neurônios humanas e são fundamentais para o aprendizado automático e profundo. São usadas para reconhecimento de voz, análise de imagens e classificação de grandes conjuntos de dados.
