A inteligência artificial chegou para mudar completamente a forma como o mundo funciona. Nos campos empresarial, educacional e na vida cotidiana em si, estão sendo modificados graças ao avanço da tecnologia, com a implementação desses mecanismos em absolutamente tudo o que fazemos.
É verdade que costumamos falar sobre os empregos e carreiras universitárias que desaparecerão com a chegada da inteligência artificial. No entanto, nesta resenha vamos fazer um top cinco das atividades que, graças à implementação da IA, serão potencializadas ao longo dos anos.
Obviamente, perguntamos à mesma IA, pois sabemos que é um mecanismo alimentado por pessoas que sabem para onde o mundo do trabalho está se movendo no momento e para onde está indo nos próximos anos. Vamos ver o que o ChatGPT baseado em um estudo científico e analítico nos respondeu.
Top 5 empregos que são potencializados pela IA
A inteligência artificial tem o potencial de transformar uma ampla variedade de trabalhos e setores, melhorando a eficiência, a produtividade e a tomada de decisões. Alguns dos trabalhos que se beneficiarão significativamente com a implementação da IA incluem:
- Saúde e medicina: Diagnóstico de doenças, análise de imagens médicas, desenvolvimento de medicamentos, atendimento personalizado ao paciente e gestão de registros médicos.
- Finanças e bancos: Detecção de fraudes, análise de riscos, consultoria financeira personalizada, automação de processos contábeis e análise de mercado.
- Logística e transporte: Otimização de rotas, gestão de frotas, manutenção preditiva e veículos autônomos.
- Manufatura: Controle de qualidade, manutenção preditiva, otimização de processos de produção e automação de tarefas repetitivas.
- Varejo e comércio eletrônico: Análise do comportamento do consumidor, recomendações personalizadas, gestão de inventário e atendimento ao cliente por meio de chatbots.
A IA retira do topo um trabalho que é obviamente potencializado, que é o da pesquisa e treinamento da própria inteligência artificial. Cada vez mais serão necessárias pessoas trabalhando em informática, tanto em software quanto em hardware, para os mecanismos de aprendizado de máquina.
