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Algoritmo pode identificar pessoas com covid-19 pelo som da tosse

Laboratório americano desenvolveu algoritmo para identificar pessoas com covid-19 pelo som da tosse

Crédito: Unplash

Ao que tudo indica a tosse desenvolvida pela covid-19 é diferente das outras. Ao menos é o que os pesquisadores do laboratório do Massachusetts Institute of Technology (MIT) acreditam.

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Por isso, eles desenvolveram um algoritmo de inteligência artificial que afirma conseguir detectar se uma pessoa está com covid-19 somente por sua tosse.

O laboratório afirmou, segundo o Metro UK, que o algoritmo tem uma taxa de sucesso de 98,5%. Segundo os pesquisadores, o coronavírus produz sons diferentes que não podem ser ouvidos por humanos, mas podem ser captados por tecnologia.

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“A maneira como você produz som muda quando você tem covid, mesmo se você for assintomático. Casos de uso prático podem ser para triagem diária de alunos, trabalhadores e público, conforme escolas, empregos e transporte reabrem, ou para testes de piscina para alertar rapidamente sobre surtos em grupos”, afirmou Brian Subirana, co-autor do artigo e cientista.

Para identificar a eficiência do algoritmo, o laboratório do MIT realizou uma pesquisa com 70.000 amostras de áudio de diferentes tosses com 2.500 tosses de pacientes confirmados com coronavírus. Como mencionado, a taxa de sucesso foi de 98,5%.

O especialista em inteligência artificial Calum Chace afirmou que o algoritmo ajudará a detectar tosses de Covid-19 da mesma forma que os médicos alimentaram «uma máquina com muitos raios-X para que ela aprendesse a detectar o câncer”.

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